4年の歳月を経て、Innolivarプロジェクトの研究者たちは、アンダルシアのコルドバ大学でその成果の一部を発表しました。
このプロジェクトでは、オリーブ畑の機械化、持続可能性の向上、気候変動の緩和策、バイオテクノロジーやトレーサビリティ技術の開発など、12の技術や調査項目に焦点をあてています。
2017年のプロジェクト開始以来、大学の研究者と民間企業のパートナーは、業界の最大のステークホルダーが研究者に最も必要としていることを伝え、最終的にオリーブ農家やオイル生産者に販売するための新しい特許の開発やプロトタイプの構築に取り組んできました。
研究者たちが開発した技術の中には、従来の栽培農家と高密度栽培農家の双方を支援するための2つの技術が含まれています。
伝統的な生産者向けには、「機械化が困難な傾斜地のオリーブ畑で作業するための多目的車」を開発した。
コルドバ大学のアグロフォレストリー教授で、このプロジェクトの科学的ディレクターであるヘスス・ギル・リベス氏は、Olive Oil Timesに対し、スペインではトラクターの横転による死者が多く、毎週1人は発生していると推定し、このプロジェクトの開発を決定したと語っています。
「主な生産地であるアンダルシアでは、全体の80％近くを占め、平均斜度が15％以上の土地が50万ヘクタール以上、25％以上の土地が25万ヘクタール以上あります」と、研究者は述べています。
新型車両は、4つの独立した車輪のそれぞれに多関節ジョイントを備え、油圧シリンダーの助けとともに、斜面を移動しながらトラック幅と重心を変えることができる。
「さらに、キャビンはセルフレベリングが可能で、トラクターは最大45パーセントの横傾斜で作業できます」とジル・リベスは付け加えました。
その結果、この新しい車両は従来の農家がより急な斜面で作業することを可能にします。さらに、この車両は多数のヒッチを備えており、農家が異なる道具を同時に使用することができると付け加えました。
一方、研究者たちは、オリーブを素早く効率的に集めるために、高密度の木立のための自走式収穫機を製造しました。
Gil Ribes氏によると、この機械のアイデアは、オリーブの収穫に必要な人数を減らすことだそうです。
従来は機械のオペレーターと、幌の移動と落ちた実の回収を手伝うクルーを含めて10人ほどのチームでしたが、この新しい機械では2〜3人に減らすことができるのです。
この収穫機の目的は、オリーブの集荷コストを削減することだ。しかし、ジル・リベスは、柑橘類やアーモンドなど、他の作物にも適応できるのではないかと語った。
「コンバインには2つのタイプがあります。「幹の振動とクラウンの機械的な同時加振に基づくもので、集約的な（高密度）オリーブ園で収穫機に乗るオリーブ栽培者が行うもので、バイブレータクランプによる幹の検出とその振動のために自動支援システムの助けを必要とします。この作業は断続的に行われます。"
また、「半自動運転が可能な幹検知システムと、加振器が自動的に適応するためのオリーブの樹冠検知システムを備えた横型カップ加振器をベースにしたものもあります。この作業は継続的に行われています」とGil Ribesは付け加えた。
「どちらのタイプも、適応した剪定が必要ですが、それほど大変な作業ではありませんし、遠隔追跡や収穫監視システムも備えています」と続けた。
研究者たちは、高密度と超高密度の木立に適応する新しいオリーブの品種も調査しました。
シキティタ、シキティタ・ドス、マルティナ、そしてコルドバ大学とアンダルシア農業水産研究所（IFAPA）の育種プログラムによる7つの上級セレクションが、この木立でテストされています。
「2021年には、4つの試験で最初の重要な収穫があり、少なくともあと5年間は評価を続ける予定です」とGil Ribesは述べています。
農家の生産性を向上させる技術とともに、研究者たちは持続可能性にもかなりの時間を費やしました。たとえば、樹木の必要性に応じて農薬を異なるタイミングと濃度で散布できるインテリジェントアトマイザーを開発しました。
ジル・リベスは、病害虫からオリーブを守るために必要な農薬を減らすことが目的だったと言います。
そのために開発されたのが、2台の3次元カメラや超音波センサーを使ってリアルタイムに樹木をスキャンし、必要に応じて農薬を散布する自動検知システムである。ジル・リベスによると、これらのシステムにより35％の効率化が図られているという。
また、農薬の蒸発を防ぐための冷蔵装置や、データをオンラインでアップロードし、農家がより簡潔に使用状況を把握できるようにする遠隔監視・散布制御装置も開発されました。
"これらはより高価ですが、欧州委員会のFarm-to-Fork戦略で要求されている植物検疫製品の使用を減らすことができる、より効率的な機器です "と彼は述べています。
研究者たちは、春にオリーブの木を剪定する際に出るゴミをすべて集めて破砕する機械も設計しました。これは同時に、多くの一般的な害虫の媒介物を取り除き、生産者がマルチング材や堆肥を作ることを可能にするものです。
研究者たちは、オリーブの木に影響を与える一般的な害虫や病気の蔓延を食い止めるためのバイオテクノロジー製品も開発しました。その中には、オリーブミバエを持続的に殺す昆虫病原性真菌製剤も含まれています。また、バーティシリウム・ウィルトの原因である微生物を殺す製品もテストされている。
しかし、ギル氏は、バイオテクノロジー・プロジェクトは、さまざまな官僚的なハードルがあるため、かなり長期的な時間スケールになると警告した。
"（病気対策を目的とした）バイオテクノロジー・プロジェクトには、長くて費用のかかる承認プロセスが必要だ。"しかし、それをやりたがっている企業はある。"
イノリバール社は、オリーブ栽培を改善する手段や技術の研究とともに、オイルの生産とトレーサビリティにも力を注いでいる。研究者たちは、粉砕とろ過のプロセスを自動化するためのプロトタイプを設計した。
このプロトタイプは、オリーブが工場に到着するとすぐに、人の監視なしに分類・選別するのに役立つとGil Ribesは述べています。
"このプロトタイプでは、熟成の状態、温度、汚れの程度、損傷の有無によってバッチを分類することができる "という。
「一方、ろ過工程の自動化プロトタイプ7は、油の濁りの程度や不純物の有無を自動化・デジタル化された方法で継続的に管理・対処できるシステムです」とGil Ribesは付け加えました。
オリーブオイルの製造工程を自動化することで、オリーブに関するデータを追跡できるため、トレーサビリティの面でもオリーブオイルに付加価値を与えることができます。
「プロトタイプは、クラウドから操作されるデータモデルに組み込まれ、物理的な存在を必要としないため、労働力が少なくて済み、コストを削減することができます」とGil Ribesは述べています。
生産面からは離れて、オリーブオイルの味や香りの原因となる化学物質を判定・特定するための化学試飲装置の開発にも取り組んだ。ジル・リベスは、この装置を "電子の鼻と口 "と表現した。
「これらの機器は、各カテゴリーのオイルサンプルを分析し、それぞれの特徴的なプロファイルを作成することで機能します」と、Gil Ribes氏は付け加えました。
ある試作機は、化学試薬を使わずに1グラムのオイルに含まれる揮発性化合物を分析することによって、この機能を実現しています。
「オイルサンプルを軽く加熱して揮発性物質の除去を促し、ガスクロマトグラフで分離してイオンモビリティ分光器や質量分析計で検出します」とGil Ribesは述べています。
「一方、2番目に設計された試作機では、テイスターが口の中で味わう化合物を分析します」と付け加えた。「この場合、オイルから極性化合物を抽出する必要があります。これらは、オプションで質量分析計に結合できるイオンモビリティ分光法を用いて分析します。"
これら2つの機械が提供する結果は、後にオイルを識別するために使用できるオイルの「スペクトル指紋」を作成します。
Gil Ribes氏によると、これらの装置の開発には、品種、地域、収穫時期の異なるオリーブオイルを少なくとも300サンプルは必要としたそうです。そして、それぞれのテストの結果を、2つのテイスティングパネルから得られた結果と比較した。
「一旦、この数のサンプルで装置が校正されれば、1サンプルあたり非常に低いコストで、高い信頼性をもって、オイルサンプルのカテゴリーを割り当てるために何年も自動で働くことができるだろう」と述べた。
過去4年間、研究者たちが取り上げたテーマは多岐にわたるが、Gil Ribesは、すべての研究者の目標は同じであり、スペインのオリーブオイル生産者が世界市場においてより競争力を持てるようにすることである、と語った。
「もし、試作品のいくつか、あるいは多くを商業ベースに乗せることができれば（すでに3つのラインが市場に出ている）、スペインのオリーブ畑の競争力を高め、その国際展開を促進することができるだろう」と彼は言う。
「機械化の改善、侵食の抑制、粉砕機の改善、化学的試食、害虫や病気に対する生物学的対策、生け垣用の新品種（実際には2種類しかない）、畑から消費者までのトレーサビリティなどが、この点で重要です」と、ジル・リベスは結論づけた。
Researchers Unveil the Latest Technologies to Help Harvest and Produce Olive Oil
たけもとりゅうじ
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